Computer Science/RAG1 RAG의 Pipeline을 이해해보자 Rag와 Fine-tuning과의 차이점- Fine-tuning: 데이터를 모델의 파라미터에 내재화(학습)하여 모델이 항상 그 데이터를 기반으로 출력 생성. - RAG: 데이터를 모델에 학습시키지 않고, 요청(Query)에 따라 Vector Store에서 가장 관련성이 높은 데이터를 검색 후 이를 LLM에 입력해 응답 생성. - Data PipeLine에서 1. LangChain이란? llm 활용 가능한 프레임워크 https://www.samsungsds.com/kr/insights/what-is-langchain.html2. Embedding Model이란? Embedding Model은 데이터를 고차원 벡터 공간에 매핑해 표현하는 모델입니다. 주요 목적은 텍스트, 이미지, 코드 등의 데이터를 수치적으.. 2024. 12. 28. 이전 1 다음